「東方人気投票コメント分析で学ぶ計量テキスト分析」(後藤和智事務所OffLine)

東方人気投票コメント分析で学ぶ計量テキスト分析

東方人気投票コメント分析で学ぶ計量テキスト分析

サークル: 後藤和智事務所OffLine
サークルHP:
発売日: 2022年10月28日 16時
ジャンル: 技術書 東方Project

紹介

「東方Project人気投票」のコメントの分析を通じて、フリーのテキストマイニングソフト「KHCoder」でできることを紹介。計量テキスト分析がもっと身近になる解説書です。

目次

はじめに

第1章分析の下準備
 1.1KHCoderとMeCabのインストール
 1.2辞書をカスタマイズする
 1.3MeCab辞書のカスタマイズの詳細について
 1.4ファイルの構造を理解する
 1.5プロジェクトファイルを作る
 1.6単純集計の重要性
 1.7東方人気投票のコメントを分析するときのコツ
 1.8Rソースファイル保存のすすめ
第2章人気投票全体の流れを把握しよう――対応分析
 2.1はじめに
 2.2対応分析の方法
 2.3外部変数の読み込み
 2.4回ごとの傾向を対応分析で知る
第3章単語をカテゴリーに分けてみよう――多次元尺度構成法
 3.1はじめに
 3.2多次元尺度構成法
 3.3コーディングを作成する
 3.4コーディングで集計する
第4章キャラクターのイメージを分析しよう――共起ネットワーク
 4.1はじめに
 4.2見出しや外部変数を対象に共起ネットワークを見る場合
あとがき

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